엔비디아 주가, 제품, 미래 전망-AI 1등 그룹 파헤치기(1)

어느 날, 실리콘밸리의 중심에서 한 남자가 꿈을 꾸기 시작했습니다. 그의 이름은 젠슨 황(Jensen Huang). 엔비디아(NVIDIA)의 창립자이자 CEO인 그는, 그래픽 처리 장치(GPU)를 통해 세상을 바꾸겠다는 비전을 품고 있었습니다.

 

 

이제, 그의 비전은 AI 산업의 중심에 서서 놀라운 혁신을 이끌고 있습니다. 이번 이야기는 엔비디아가 AI 산업에서 어떻게 선두주자로 자리매김했는지, 그리고 그 과정에서 주가가 어떻게 변화했는지에 대한 이야기입니다.

엔비디아의 시작과 엔비디아 GPU의 마법

 

1993년, 젠슨 황과 그의 동료들은 작은 사무실에서 엔비디아를 설립했습니다. 당시 그들은 게임 그래픽을 혁신하기 위해 GPU를 개발하기 시작했습니다. 그러나 그들이 이끄는 기술이 AI 혁명을 일으킬 것이라고는 상상도 못 했습니다. 초기의 엔비디아는 게임 산업에 집중했지만, GPU의 강력한 처리 능력이 AI 연구자들의 주목을 받으면서 회사의 방향은 점차 변화하게 됩니다.

 

엔비디아의 GPU가 AI 연구자들에게 주목받기 시작한 것은 2010년대 초반이었습니다. GPU는 CPU보다 많은 연산을 동시에 처리할 수 있어 복잡한 연산을 놀라운 속도로 처리할 수 있었습니다. 이는 딥러닝 모델을 훈련시키는 데 최적의 도구가 되었습니다. 연구자들은 CUDA라는 병렬 컴퓨팅 아키텍처를 통해 GPU의 성능을 극대화할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 AI 기술은 이전보다 훨씬 더 빠르게 발전할 수 있었습니다.

주요 제품과 성과

이번에는 엔비디아의 주요 제품과 성과에 대해 알아보겠습니다. 결론부터 말해 엔비디아의 제품력은 압도적입니다. 그래서 AI기업들이 엔비디아의 제품을 공급받거나 혹은 뛰어넘기 위에 애쓰고 있는 상황입니다. 

 

첫째, NVIDIA CUDA입니다. CUDA는 엔비디아의 병렬 컴퓨팅 아키텍처로, 개발자들이 GPU의 성능을 최대한 활용할 수 있게 해줍니다. CUDA는 AI 연구와 개발에서 중요한 도구로 사용되며, 복잡한 연산을 병렬로 처리할 수 있게 합니다. 이를 통해 AI 모델의 훈련 시간이 크게 단축되었습니다.  지난 20년 동안 많은 AI 개발자들이 CUDA를 활용해 프로그래밍을 해오면서, 방대한 양의 '쿠다 코드'가 축적되었습니다. 이로 인해 CUDA 생태계가 공고해진 상태입니다.

 

둘째, NVIDIA TensorRT입니다. TensorRT는 실시간 AI 추론을 가속화하는 소프트웨어 플랫폼으로, 고성능과 효율성을 제공합니다. NVIDIA GPU 상에서 추론속도를 수배~수십 배 향상해 주기 때문에 다양한 산업에서 실시간 데이터를 처리할 수 있게 해 주며, 특히 자율주행차와 같은 분야에서 매우 중요한 역할을 합니다. 예를 들어 자율주행차는 도로 상황, 장애물, 교통 신호 등을 실시간으로 인식하고 판단해야 합니다. 이를 위해서는 막대한 양의 데이터를 매우 빠르게 처리할 수 있어야 하죠. TensorRT는 AI 모델의 추론 속도를 크게 향상해 실시간으로 데이터를 처리할 수 있게 합니다.

셋째, AI 슈퍼컴퓨터  DGX A100입니다. 연구자와 기업이 대규모 AI 모델을 훈련하고 배포하는 데 필요한 모든 기능을 갖추고 있죠. 8개의 'H100' GPU를 탑재하고 '엔비디아 NVLink'를 통해 하나로 연결한 슈퍼컴퓨팅 시스템으로, 수백 개의 GPU를 하나로 통합하여 엄청난 연산 능력을 제공합니다. 일반적인 데스크탑 컴퓨터의 50,000배,  고성능 게이밍 GPU와 비교했을 때 약 168배에 압도적인 성능을 자랑합니다. 이는 AI 연구와 데이터 분석, 과학적 연구에서 매우 중요한 역할을 하며, 복잡한 연산을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있게 합니다.

 

주가의 상승과 요인 

엔비디아의 성공은 기술 혁신에 그치지 않았습니다. 그들의 성과는 곧 주식 시장에서도 인정받게 됐죠. 엔비디아의 주가는 지난 몇 년 동안 큰 폭으로 상승했습니다. 특히 2020년대에 들어서면서 엔비디아 주가는 급격히 상승하기 시작했습니다.  2022년과 2023년에는 글로벌 경제 불확실성과 기술 주식의 조정 등으로 인해 일시적인 하락을 겪기도 했지만, 엔비디아 주식은 AI와 데이터센터, 자율주행차 등의 미래 산업에서의 잠재력을 반영하며 지속적으로 상승세를 유지하고 있습니다.

 

주가 상승의 원동력은 무엇보다 AI와 데이터센터의 성장이었습니다. 엔비디아의 GPU는 클라우드 서비스 제공업체와 대기업의 데이터센터에서 필수적인 도구가 됐습니다. 앞서 말했듯이 엔비디아의 GPU는  AI 모델의 훈련과 데이터 분석에 필요한 막대한 연산 능력을 제공함으로써, 데이터센터의 효율성을 크게 향상했죠. 또한 자율주행차는 막대한 데이터를 실시간으로 처리해야 하기 때문에, 강력한 연산 능력을 제공하는 엔비디아의 GPU는 필수적입니다. 이와 함께 의료 이미지 분석과 진단, 약물 개발 등 다양한 의료 분야에서도 엔비디아의 AI 기술이 활용되면서 엔비디아의 주가는 계속해서 상승 곡선을 그렸습니다. 

 

엔비디아의 기술은 이제 게임을 넘어 다양한 산업에 걸쳐 활용되고 있습니다. 클라우드 서비스 제공업체와 대기업의 데이터센터에서는 NVIDIA GPU가 대규모 데이터 처리를 담당하고 있습니다. 엔비디아 드라이브(Drive) 플랫폼은 자율주행차의 두뇌 역할을 하며, 많은 자동차 제조업체들이 이 기술을 채택하고 있습니다. 의료 분야에서는 NVIDIA의 AI가 의료 이미지 분석과 진단, 약물 개발에 이르기까지 혁신을 이끌고 있습니다.

 

엔비디아의 미래 전망

 

젠슨 황의 작은 꿈에서 시작된 엔비디아(NVIDIA)는 이제 AI 하드웨어 분야의 선두주자로 자리잡았습니다. 그들의 혁신적인 제품과 기술은 다양한 산업 분야에서 AI의 발전을 가속화하고 있으며, 그 과정에서 엔비디아의 주가도 지속적으로 상승하고 있습니다. 엔비디아의 GPU는 AI 모델의 훈련과 데이터 분석에 필수적인 도구로, 데이터센터, 자율주행차, 의료 분야 등에서 중요한 역할을 하고 있습니다.

 

엔비디아는 현재도 지속적으로 AI 연구개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 다양한 전문가들이 엔비디아가 앞으로도 AI와 반도체 산업에서 지배적인 위치를 유지할 것이라고 예측하고 있습니다.엔비디아 리서치 팀은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 강화 학습 등 다양한 AI 분야에서 혁신적인 연구를 진행하고 있습니다. 학계와의 협력을 통해 엔비디아의 기술은 학술지에 자주 등장하며, 그들의 연구 결과는 전 세계의 연구자들에게 영감을 주고 있습니다.

 

엔비디아는 AI 하드웨어와 소프트웨어 분야에서 지속적으로 혁신을 이끌고 있으며, 앞으로도 그들의 기술이 다양한 산업에서 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 특히, 자율주행차와 데이터센터 분야에서의 성장은 엔비디아의 미래를 밝게 합니다. 또한, 의료 분야에서의 AI 활용은 엔비디아의 기술이 인류의 삶을 개선하는 데 기여할 수 있음을 보여줍니다.

 

젠슨 황의 작은 꿈에서 시작된 엔비디아(NVIDIA)는 이제 AI 하드웨어와 소프트웨어 분야의 선두주자로 자리잡았습니다. 2024년에는 시가총액 1위를 차지하며, 기술 산업에서의 지배적인 위치를 확고히 했습니다. 엔비디아의 혁신적인 제품과 기술은 다양한 산업 분야에서 AI의 발전을 가속화하고 있으며, 앞으로도 엔비디아는 AI 산업에서 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 젠슨 황의 리더십 아래, 엔비디아는 지속적으로 혁신을 이끌고, 새로운 기술과 제품을 통해 AI의 발전을 가속화할 것입니다.

 

 

 

다음 이야기에서는 또 다른 주요 AI 기업인 마이크로소프트(Microsoft)의 여정을 탐구해 보겠습니다.